Tietojen joukon varianssi mittaa, kuinka pitkälle havainnot jakautuvat. Jokaiseen jakautumiseen liittyvän varianssin laskemiseksi tarvitaan datan keskiarvo ja havaintojen määrä. Suuremmat laskelmat yksinkertaistetaan käyttämällä laskentataulukkoa, työkalua, joka ei ainoastaan helpottaa prosessia, vaan sisältää myös sisäänrakennettuja toimintoja, jotka laskevat varianssin automaattisesti.
Kerää tietoja palkoista. On tärkeää, että nämä tiedot ovat samassa ajassa, esimerkiksi samassa kuukaudessa, neljänneksessä tai vuodessa. Yhdysvalloissa palkkoja koskevat tietokannat voidaan hankkia työtilastokeskuksesta. Tietojen kokoaminen laskentataulukkoon helpottaa laskentaprosessia.
$config[code] not foundLaske palkkojen otoksen keskiarvo. Tämä saavutetaan laskemalla yhteen kaikki palkat ja jakamalla ne sitten näytekoon mukaan. Näytteen koko on näytteessä olevien havaintojen määrä. Joten jos sinulla on havaintoja 18 000 dollarin, 12 000 dollarin ja 14 000 dollarin palkasta vuodessa, kaikkien näiden lisääminen ja jakaminen kolmella antaa keskiarvon 14,666,67 dollaria, pyöristettynä lähimpään penniin.
Vähennä keskiarvo jokaisesta havaitusta palkasta. Samaa esimerkkiä käyttäen tulokset ovat 3 333,33, -2 666,67 ja -666,67. Ota kunkin tuloksen neliöjuuri. Tämä jättää sinulle 11,111,088,89 ensimmäisen havainnon, 711128,89 toisen ja 444 448,89 kolmannen. Ota kaikkien näiden tulosten summa, joka on enintään 18 666 666,67 dollaria.
Jaa tulos havaintojen lukumäärällä miinus yksi saadaksesi varianssin. Käyttämällä samaa esimerkkiä kahdella jakamisella saadaan varianssi 9,333,333,33 dollaria. Tämän numeron neliöjuuren ottaminen antaa standardipoikkeaman, joka olisi 3,055,05 dollaria. Pienemmän luonteensa vuoksi monet ihmiset pitävät standardipoikkeamaa helpompaa käsitellä kuin varianssi.
