Hoitotyön tutkimuksessa tai muussa tutkimuksessa käytetty Pearsonin chi-neliö tunnistaa niihin liittyvien muuttujien merkityksen. Hypoteesissa on kolme erilaista muuttujaa: ohjaus, vertailevan osan kokeesta, "normi"; Riippuvainen, kerroin tai testi; Riippumaton, näkökohta, jonka odotetaan muuttuvan kokeessa. Hoitotutkimuksen painopiste on hoitotyön erinomainen hoito. Chi-neliön testi määrittää, onko nollahypoteesi totta, väärä vai ei muutoksia muuttujiin.
$config[code] not foundPearsonin Chi-aukio
Päätä hypoteesista, joka olisi testattava. Sairaanhoitaja haluaa selvittää, onko kuumeen ja kylmään altistuneiden henkilöiden välillä yhteys tai suhde. Odotettavissa oleva tulos on, että 90 potilaasta 100: sta kehittyy kuumetta, joka altistuu kylmälle.
Kerätä dataa. 100 potilaasta 75 kokee kuumetta, kun se altistuu kylmälle, kun taas 25 kokee kuumetta ilman altistumista kylmälle. Nämä ovat havaitun kokeen näkökohtia.
Laske: Potilaiden lukumäärä, jotka havaittiin kylmästä kuumeesta, 75. Vähennä odotettujen potilaiden määrä kuumeella, 90. 75-90 = 15, kerrotaan 2: lla tai neliöllä, 30, sivuutetaan negatiivinen.
Jaa 30 vastaan odotettu määrä tapauksia, 90. 0,33.
Määritä vapausasteet tai df. Vapauden asteet lasketaan jakamalla tapausten lukumäärä verrattuna tapausten lukumäärään. Tässä tapauksessa yhtälö olisi 100/100 = 1. Tämä määrittää, onko todennäköisyys merkittävä. Tässä tapauksessa p = 0,05, p löytyy chi-neliön todennäköisyystaulukosta.
Etsi.01 alla p = 0,05 chi-neliön jakelupöydässä. Tässä tapauksessa chi-neliö vastaa 47,4. Nollahypoteesin merkitys on todistettu tai altistuminen kylmälle aiheuttaa kuumetta 47 prosenttia ajasta.
Kärki
Chi-neliö on laskettava huolellisesti. Askel on helppo jättää väliin ja saada vääriä negatiivisia tai vääriä positiivisia.
