Miten Hackathonit päällystivät tietä uudelle koneoppimisen alustalle

Anonim

Hackathonit (ts. Tietokoneohjelmoijien hakata maraton) ovat tulossa enemmän kuin vain tapa löytää uusia kykyjä. Niitä käytetään uusien yritysten perustamiseen. Yksi tällainen esimerkki on Guesswork, koneen oppimisalustan käynnistys, joka ennustaa asiakkaan aikomusta, joka käytti 20 000 dollarin palkintorahaa liiketoiminnan aloittamiseen.

Guiswork perustettiin vuonna 2013 Mani Doraisamy ja Boobesh Ramalingam, jotka ovat tunteneet toisiaan kollegionsa jälkeen. Molemmilla on yli 14 vuoden kokemus teknologiayhteisöjen rakentamisesta ja työskennellyt yhdessä viisi vuotta. Ennen Guessworkin perustamista Mani oli perustanut OrangeScapen, jossa hän loi pilvessä kaksi sääntöjen moottorialustaa - Visual PaaS ja Kissflow.

$config[code] not found

Idea Guessworkille syntyi rakentaen sovelluksen, jonka avulla voit ymmärtää ja vastata automaattisesti asiakaspalautteeseen. He havaitsivat, että koneoppiminen oli tehotonta - ainakin alkuvaiheessa. Ne ratkaisivat sen luomalla sääntöjen moottorikerroksen koneen oppimisalgoritmin päälle.

He päättivät käynnistää tuotteen, joka perustuu tähän käsitteeseen, koska he huomasivat, että teknologia olisi erittäin hyödyllinen erityisesti CRM-yrityksille.

Yrityksen käynnistämiseksi ne siirtyivät Intiasta Bay-alueelle. Koska he eivät voineet työskennellä B1-viisumilla ja Bay-alue oli niin kallista, hackathonit olivat yksi tapa. Ensimmäisten yhdeksän kuukauden aikana heidän viikonloppuisin ja starttityönä hackathonit olivat heidän rutiinia.

Yhden tällaisen hackathonin voittajaksi heidät kutsuttiin Tata Communicationsin kiihdyttimeen NestGSV: ssä, Redwood Cityssä, Kaliforniassa, ja saivat myös 30 000 dollarin avustuksen laimentamatta omaa pääomaa. Tata Communicationsin pääarkkitehti Karl Perkins neuvoi heitä ottamaan käyttöön teknologian mahdollisuuksia hyödyntävän alustan lähestymistavan.

Arvailu käyttää julkisesti saatavilla olevia sosiaalisia tietoja, jotta voidaan luoda henkilöitä, jotka heijastavat asiakkaiden yksilöllisiä mieltymyksiä ja etuja (katso kuva yllä). Se on yksi tarkimmista koneen oppimisympäristöistä asiakkaiden aikomusten ennustamiseksi. Niiden sääntöjen moottori on optimoitu ymmärtämään asiakasprofiilia ja asiakkaiden tiedustelujen semanttista merkitystä. Se on rakennettu uusimman Google Prediction API: n päälle ja se auttaa CRM- ja verkkokaupan yrityksiä käyttämään näitä tietoja henkilökohtaisten suositusten muokkaamiseen.

Muita yrityksiä kuin Google ja Facebook käyttävät koneen oppimista. Se tarvitsee kuitenkin edelleen suuria investointeja. Guessworkin avulla CRM-yritykset voivat integroida ennakoivan älykkyyden tuotteisiinsa murto-osalla aikaa ja resursseja koskevasta investoinnista.

Niiden tärkein arvoarvo on, että heidän oppimismoottori on erittäin tarkka ja helppokäyttöinen ja integroitavissa, jolloin CRM-yritykset voivat mennä markkinoille nopeammin tällä erilaistetulla toiminnallisuudella.

He ovat äskettäin lanseeranneet tuotteensa ja niiden varhainen vetovoima on ollut henkilökohtaisten yhteyksien kautta. CRM-käyttöliittymien rantapää on seuraavat: Automaattinen vastaaminen asiakkaiden tiedusteluihin, lyijypisteytys ja uutiskirje sekä tuotesuositukset sähköpostimarkkinointiin.

Heillä on kolme suurta OEM-sopimusta, ja ne aikovat nostaa 1,5 miljoonaa dollaria seuraavien 6-9 kuukauden aikana asiakkaiden hankinnan mittakaavassa.

Kuvat: Hackathonin esimerkki (Wikipedia), arvailu

2 Kommentit ▼