Pienten ja keskisuurten yritysten johtajat heräävät suurempien yritysten kollegojen tavoin siihen, että tietopohjainen päätöksenteko on ratkaisevan tärkeää kasvun ja menestyksen kannalta.
Monilla pk-yrityksillä ei kuitenkaan ole keinoja käyttää korkeasti koulutettuja tietojenkäsittelyn ammattilaisia keräämään, tutkimaan ja analysoimaan yritysten näinä päivinä saatavaa huimaavaa määrää tietoa. Ratkaisu on ollut ulkoistaa tämän tärkeän tietojenkäsittelytoiminnon ulkoisten tietojen analysointiyrityksille ja freelancereille.
$config[code] not foundGartnerin raportin mukaan noin 70 prosenttia markkinoijista odottaa enemmistön markkinointipäätöksistään seuraavan vuoden tietojen perusteella.
”Merkittävä osa analytiikan budjetista - yli teknologian ja lähes yhtä paljon kuin sisäiset kyvyt - menee ulkopuolisille asiantuntijoille”, toteaa raportti. ”Suurin osa kypsistä tietokeskeisistä markkinoijista odottaa ulkoisen hankinnan kasvavan seuraavien kahden vuoden aikana, ja 30 prosenttia heistä odottaa vähentävänsä sisäistä ryhmäkokoaan hyödyntämällä palveluntarjoajien tehokkuutta, laajuutta ja asiantuntemusta.”
Kun otetaan huomioon tietojen analysoinnin merkitys yritysten menestykselle, on huolestuttavaa, että tällainen elintärkeä tehtävä ulkoistetaan lähes rutiininomaisesti. Kun kuitenkin otetaan huomioon tarvittavat kustannukset ja tarvittavien asiantuntijataitojen puute, se on ollut looginen ratkaisu. Ainakin viime aikoihin asti.
Väärinkäsitys, joka muodostaa nykypäivän tietojen analysointimarkkinat, on se, että suuret tiedot ovat yritysten toimialuetta, ja pk-yrityksillä ei yksinkertaisesti ole keinoja manipuloida ja analysoida monimutkaisia tietoja asiantuntevasti.Näitä väärinkäsityksiä haastavat nyt uudet itsepalvelu-analyysiratkaisut, ja nyt on kysymys siitä, voivatko pienet ja keskisuuret yritykset varata ei hyödyntää näitä uusia ratkaisuja ja siirtää data-analytiikkaa omaan käyttöön.
Tiedot ovat aivan yhtä tärkeitä pk-yrityksille
Datasta on tullut minkä tahansa tehokkaan liiketoiminnan elinehto, sen koosta riippumatta. Deloitte julkaisi äskettäin raportin nimeltä "Analytics Advantage", joka oli konsultointiyrityksen laajamittaisen tutkimuksen tulos.
Yksi monista oivalluksista Deloitte-raportissa on, että sen tutkittavien yritysten johtajat ovat ymmärtäneet, että ”hyvät tiedot voivat tuottaa hyviä päätöksiä, jos ne on otettu, analysoitu, välitetty ja toiminut ajoissa ja tehokkaasti”. pk-yrityksille, kuten suuryrityksille.
Raportissa mainitun yhden nimettömän johtajan mukaan "Analytiikka on pohjimmiltaan hyvää liiketoimintaa koskevien päätösten tekemistä. Raporttien antaminen numeroilla ei auta. Meidän on annettava tietoa päätöksentekijöillemme parhaiten sopivalla tavalla. ”
Pienemmät yritykset eivät kuitenkaan yleensä ole keskittyneet suorituskyvyn mittareihin ja menetelmälliseen seurantaan, kun isot kaverit ovat. Heillä on yleensä vähemmän työntekijöitä, vähemmän kassavirtaa, pienempiä varastoja ja vähemmän erilaisia tuoteryhmiä, mikä tarkoittaa, että johtajat ovat usein ylpeitä siitä, että he tietävät kaiken itse. Pienten ja keskisuurten yritysten haaste datatietojen analysoinnille on siis yhtä paljon kuin ajattelutavan ja kulttuurin muuttaminen, koska se koskee tarvittavien taitojen ja teknologioiden hankkimista.
Deloitte-raportin johdannossa johtava analyytikkojen johtaja ja akateeminen Thomas H. Davenport huomauttaa, että ”analyyttinen edistyminen on monien vuosien havainnoista kiistämätöntä: analyytikkojen kysyntä on paljon suurempi, resurssit ovat enemmän saatavilla ja johtoryhmän ymmärrys on lisääntynyt.”
Vaikuttaa siltä, että pienet ja keskisuuret yritykset ovat yhä tietoisempia tarpeesta hyödyntää aktiivisesti datananalytiikkaa tehokkaasti. Mutta miten he voivat tehdä niin kaupallisesti toteutettavissa olevalla tavalla? Ja mikä on pienten ja keskisuurten yritysten tapa kasvattaa kykyä suorittaa datan analytiikkaa sisäisesti?
Edullisten tietojen analysointityökalujen nousu
Tehokkaampien pöytätietokoneiden ja itsepalvelun tietojenkäsittelyvälineiden yhdistelmä edustaa suunnattua siirtymää pk-yrityksille. Alteryxin, Databoxin ja IBM Watson Analyticsin kaltaisten ratkaisujen ansiosta lähes kaikki työntekijät voivat yhä olla tietotieteilijä, vetää asiaankuuluvia tietosarjoja, analysoida niitä edistyksellisillä visualisointivälineillä ja tehdä tietoisia reaaliaikaisia päätöksiä.
Business Intelligence -alustan toimitusjohtaja Amir Orad toteaa: ”Perinteisesti itsepalvelun analytiikan tärkein este oli tietojen valmistelu. Nykyaikainen analytiikkateknologia voi yksinkertaistaa tätä prosessia siinä määrin, että tämän päivän yrityskäyttäjät voivat kattaa itsenäisesti tietojenkäsittelyn - valmistelun, raportoinnin ja visualisoinnin - ilman erillisiä IT- tai DBA-resursseja.
Pk-yritykset eivät tarvitse ulkoistaa Data Analyticsia
Tietoasiantuntijan palkkaamisen kustannusten ja analytiikan etujen tasapainottamisen tarve on todellinen haaste, minkä vuoksi niin monet pk-yritykset uskovat ulkoistamisen olevan vastaus.
"Tämä reitti on yleensä parempi, koska kukaan ei ymmärrä liiketoimintaa eikä sen nykyisiä johtajia ja työntekijöitä", sanoo Sisensen Orad. ”He tietävät, mitkä KPI: t ovat merkityksellisiä ja miten kääntää tiedot merkityksellisiin tuloksiin liiketoiminnan näkökulmasta.”
Pilvipohjaiset SaaS-tietoratkaisut täyttävät tehokkaan infrastruktuurin tarpeen tietyissä tietojenkäsittelyprosesseissa sekä tarve ylläpitää tätä infrastruktuuria. Nykyaikaiset itsepalvelutietojen analysointiratkaisut tarjoavat SMB-ryhmille mahdollisuuden kerätä suuria määriä dataa useista lähteistä ja analysoida sen kaikki helposti vetämällä ja pudottamalla.
Tietojen analysoinnin ulkoistamisen uudelleenarviointi
Nämä ratkaisut demokratisoivat monimutkaisia datananalyysejä ja poistavat tämän kriittisen toiminnon suuryritysten yksinomaisesta alueesta. Välitön hyöty tietojen analysoinnin tuomiselle omaan käyttöön on se, että se pystyy vähentämään dramaattisesti monimutkaisiin liiketoimintatiedustelutoimiin perinteisesti liittyvää latenssia.
Tämän viiveen vähentäminen tarkoittaa sitä, että yritykset pystyvät toimimaan tietoihin perustuvista oivalluksista, usein muutamassa minuutissa tiedon keräämisestä. Johto voi hyödyntää myönteisiä suuntauksia ennen kuin kukaan muu tekee ja kiertää negatiivisia suuntauksia ennen kuin ne aiheuttavat vahinkoa. Viiveaikojen lyhentäminen tehostaa päätöksentekoa nopeammin, käyttämällä liiketoimintatietoa, kuten liiketoimintaekosysteemien tilannekuvat kertoivat.
Koska kustannus- ja infrastruktuurin esteet, jotka vaikeuttavat pienten ja keskisuurten yritysten korkean vaikutuksen tietojenkäsittelyratkaisujen saatavuutta, nämä yritykset alkavat ymmärtää, että niiden oletukset näiden tärkeiden liiketoimintojen käyttämisestä eivät ole enää voimassa. Tietojen analytiikan ulkoistamisen tarve on nopeasti tulossa menneisyyteen SMB: n johtajille, jotka ovat kiinnostuneita käsittelemään omia tietojaan.
Tämä tarkoittaa sitä, että pienet ja keskisuuret yritykset voivat nyt tehdä parempia liiketoimintapäätöksiä, joita suuret, monimutkaiset tietokokonaisuudet antavat, ja reagoivat reaaliaikaisesti reaaliaikaisemmin ja nopeammin muuttuviin markkinatilanteisiin. Se kuulostaa voimakkaalta kilpailuetulta.
Analytics Photo Shutterstockin kautta
4 Kommentit ▼
