”Web-analytiikka on mysteeri, ei palapeli”, toteaa Google Analyticsin evankelista Avinash Kaushik kirjassaan Web Analytics 2.0. ”Palapelilla on tosiasiallinen vastaus odottaa löytämistä. Mysteerit harvoin tekevät.
Avinash (jonka avinash lähtee kaikissa hänen esityksissään, joka kuvastaa hänen lähestyttävää luonnettaan) tekee uusimmasta oppaastaan web-analyytikoiden mittaamisessa. Tämä tekee mysteeristä pelottavan. Hän rohkaisee lukijaa olemaan mukava leikkiä etsivien kanssa web-tiedoilla.
$config[code] not foundMikä on Web Analytics?
Kertaus niille, jotka eivät tiedä, mitä web-analytiikka on (ja sen merkitys): Web-analytiikka on verkkosivuston kävijän käyttäytymisen mittaus. Se mittaa sellaisia asioita, kuten kävijämäärän, paikan päälläolon ja palautumisnopeuden (kävijöiden prosenttiosuus, joka lähtee sivustosta 3 sekunnissa tai vähemmän - vastaa myymälän saapumista, ymmärtäen, ettet halua olla siellä, ja poistumalla välittömästi). Web-analyysitietoja käytetään parantamaan verkkosivustoa käyttäjille.
Koska verkkosivustoa voidaan käyttää syyn rekisteröimiseksi tai tuotteen myymiseksi, web-analyysitietojen arvioinnin edut ovat loputtomat. Koska viime aikoina julkaistut tiedot reaaliaikaisesta hausta yhdessä sosiaalisen median työkalujen kasvun kanssa, verkkosivustojen omistajat, jotka harjoittavat vähittäismyyntiä verkossa tai luottavat verkkosivustoihin ottamaan asiakkaita mukaansa, eivät voi varaa ymmärtää online-käyttäytymistä, joka edistää liiketoiminnan tuloksia.
Mutta web-analytiikka on vielä alussa. Monet yritykset kamppailevat edelleen siitä, miten tiedot voidaan sisällyttää kannettaviin päätöksiin. Jopa online-läsnäoloa koskeva ajattelutapa ei ole tarttunut joihinkin toimialoihin median ulkopuolella, jossa jotkut ylemmät johtajat rinnastavat verkon televisioon käyttäytymisen kannalta (toisin kuin eri raportit).
Web Analytics 2.0 Ottaa Web Analyticsin seuraavalle tasolle
Avinash kattaa perusteellisesti olennaiset seikat, kuten valintakriteerit web-analyytikkoratkaisun valmistajan valinnalle ja analyytikoille suunnatut toimet, jotta niistä tulee analytiikka ”ninjas” tietojen arvioinnissa ja raportoinnissa johdolle.
Avain onnistuneiden johtopäätösten tekemiseen web-analyysitietojen avulla on valita asiaankuuluvat mittarit - mitä haluat mitata? Onko se yhteydessä sivuston tarkoitukseen? Miten online-mittaus soveltuu liiketoimintapäätöksiin? Monet suositellut vaiheet ja prosessit pyörivät näiden kolmen kysymyksen ympärillä ja miten toimia.
Esimerkiksi Avinash selittää tarkkuuden ja tarkkuuden välisen eron. Hän sanoo, että yritys voi ”keskittyä pakkomielteisesti tarkkuuteen. On hyvä, että halutaan tarkkuutta, mutta on tärkeämpää tasapainottaa kustannuksia ja hyötyjä. ”Avinash rohkaisee analyytikkoja ja johtajia käyttämään tietoja edelleen oppiakseen ja etsimään tuloksia nopeasti, myös pienillä virheillä. "Koulutettu virhe", sanoo Avinash, "on parempi kuin ei lainkaan." Näiden lausuntojen ei ole tarkoitus perustella suuria liiketoimintavirheitä, vaan selittää, miten tietoja käytetään hyvien ja oikea-aikaisiin päätöksiin.
Kirja vahvistaa sen kohtia hyvin järjestettyjen esimerkkien avulla ja kattaa lähes kaikki nykyiset käytettävissä olevat online-työkalut. Avinash antaa myös hyvän yleiskatsauksen, joka osoittaa, miten sosiaalisen median työkalut voidaan sisällyttää yhtenäiseen mittaukseen, joka tunnistaa arvon.
Hauska ja tuore kirjoittaminen
Hän on innostunut ja omaa tuoreen viestintätavan, käyttäen mielenkiintoisia metaforeja, kuten ”Olen verrannut web-analytiikkaa Angelina Jolien kanssa; että vertailun pitäisi ehdottaa, kuinka seksikäs se on, kuinka voimakas se on ja mikä on hyvä voima. ”Tai hän kertoo lukijoille“ saada jiggy kanssa ”ainutlaatuisten kävijätietojen osalta. Kyllä, Will Smith on jo pitkään siirtynyt saalis-lauseesta, mutta se on virkistävää, että joku ymmärtää, että tieto voi olla hauskaa oikean ajattelutavan kanssa.
Ainoa haittapuoli on Web Analytics 2.0 on se, että ponnisteluistaan huolimatta useampia esimerkkejä, jotka yhdistävät tavanomaisia liiketoimintamittareita, saattaisivat mahdollisesti osua kotiin aidanhuoltajien, ts. johtajien kanssa, jotka todella voivat hyötyä, mutta eivät tunne täysin ”jiggyiä” tietoihin. On suositeltavaa ehdottaa, että käytät yksinkertaisia mittareita monimutkaisten mittareiden sijasta. Mutta johtajat ovat todennäköisesti tyytyväisiä matematiikkaan ymmärtääkseen, mikä on olennaisesti yhtälö.
Kuka tämä kirja on
Avinashin 10-90%: n sääntö kertoo, että analyyttisen budjetin pitäisi käyttää 10% työkalusta, 90% analyysistä. Kanssa 2.0 Avinash on laajentanut tätä sääntöä onnistuneesti ja määrittänyt, miten 90%: n pitäisi toimia.
Yrityksen johtajat, jotka tuntevat web-analytiikan, saavat tämän kirjan. Se myös houkuttelee kiinnostuksen kohteena oleville. Aloittelijoille tarjoillaan kuitenkin entistä paremmin Avinashin tarjoamaa peruskäsittelyä Web-analytiikka: tunti-päivä ja muita kirjoja, kuten Eric Peterson's Web Analytics Demystified.
Yksi kiva kohta: kuten ensimmäinen kirja, Avinash lahjoittaa kirjansa hyväntekeväisyyteen. Voit tehdä hyvää, kun oppisit yritystoiminnasta, jonka merkitys kasvaa jokaisen verkkosivuston vierailun yhteydessä (ja näinä päivinä, jokaisella tweetillä).
18 Kommentit ▼
