Kuinka oppia pienistä yrityksistänne pimeistä tiedoista

On aika tuoda yrityksesi tiedot pois pimeästä.

Jep - pimeältä. Tällä hetkellä useimmat tietosi ovat eri järjestelmissä. Se on kirjanpitojärjestelmässä, CRM-järjestelmässä, ERP-järjestelmässä, sosiaalisen median tileissä ja myös laskentataulukoissa ja muissa asiakirjoissa.

Kaikki nämä tiedot edustavat suurta poolia, jonka avulla voit tallentaa mahdollisuuksia nopeammin ja kannattavammin kuin kukaan muu markkinoilla.

$config[code] not found

Mikä on tumma data?

Tummat tiedot ovat vain mitä tahansa tietoa, joka on luotu ja otettu jonnekin yrityksessäsi ja jota ei ole käytetty.

Kun olet alkanut etsiä, tummia tietoja on helppo löytää lähes kaikkialla yrityksessäsi. Muutamia esimerkkejä ovat:

Yksityiskohdat aikaisemmista liiketoimista ostajien kanssa, jotka eivät ole tällä hetkellä aktiivisia asiakkaita;
Eri versiot tarjouksista ja ehdotuksista, jotka on laadittu neuvottelemalla lopullisesta myynnistä;
Kuinka kauan asiakkaiden oli maksettava aikaisemmat laskut;
Tiettyjen tiimin jäsenten tekemien erityistoimien määrä (eli myynti kokousten lukumäärä jne.);
Kunkin tuotteen myynti jokaiselle asiakkaalle;
Aktiivisten asiakkaiden maantieteelliset tiedot.

Kun tulet rullalle, lista voi kasvaa melko pitkään melko nopeasti.

Miksi sillä on väliä?

Sinun pimeät tiedot ovat tärkeitä, koska se sisältää yrityksen suorituskyvyn nykyisen version DNA: n.

Riippumatta siitä, mitä suorituskykyä olet parhaillaan saamassa ja mitä suorituskykyä on aikaisemmin luotu, selitetään selkeästi sukeltamalla pimeään tietosi.

Tämä tekee valtavan arvokkaasta suorituskyvyn hallinnasta riippumatta siitä, mitä kilpailijat tai talous tekee.

Tummat tiedot antavat sinulle "aikakoneen", jolla määritetään tietyn edellisen jakson suorituskyvyn syyt. Näin voit verrata suorituskykyä eri ajanjaksoissa ja ymmärtää, miksi suorituskyky vaihteli.

Miten löydät pimeät tiedot?

Pimeiden tietojen hyödyntäminen voi tarjota sinulle hämmästyttäviä nousuja.

Monet yritykset näyttävät kuitenkin kamppailevan sen tunnistamisessa tehokkaalla ja hyödyllisellä tavalla.

Hyvä uutinen on, että sen ei tarvitse olla vaikeaa - jos käytät strukturoitua lähestymistapaa.

Erittäin tehokas tapa löytää se on noudattaa kaksivaiheista lähestymistapaa, jota sovelletaan yrityksesi keskeisiin ulottuvuuksiin - asiakkaisiin, tuotteisiin ja palveluihin sekä tiimiin.

Tässä on yksinkertainen kaksivaiheinen lähestymistapa:

Vaihe 1

Piirrä syklin kartta, joka tunnistaa jokaisen vaiheen tietyssä jaksossasi. Esimerkiksi asiakkaillesi tämä olisi jokainen askel, joka ensin tunnistetaan näkymäksi siirtymiseksi myyntiin, ja sitten toistuvalle asiakkaalle tai asiakkaalle.

Vaihe 2

Kun olet laskenut syklin kartan, tunnista kaikki tietyntyyppiset tiedot, jotka syntyy jokaisessa jakson vaiheessa. Älkää antako itsellesi rajoituksia sen mukaan, mitä tyypillisesti raportoit yrityksessäsi.

Esimerkiksi datapiste, joka otettaisiin laskutuksen yhteydessä, olisi todennäköisesti postinumeronumero, vaikka et ehkä yleensä suorita postinumeroita koskevia raportteja yrityksessäsi.

Hyvä tapa tehdä tämä on luoda taulukko, joka tiivistää tiedot.

Mitä tehdä Dark Dark -tietojesi kanssa

Kun olet saanut pimeät tiedot ja tiivistetty, on aika käyttää tietoja.

Jokaiselle tunnistetulle datapisteelle aivotaa tapoja, joilla sitä voitaisiin hyödyntää yrityksen toisen ulottuvuuden (eli asiakkaiden, tuotteiden, palveluiden, ihmisten) saamiseksi. Totta kai tämä tumma tietomatkasi osa voi olla hieman haastava.

On hyvä idea käyttää tiimiäsi tekemään ajatuskoe, joka vastaa seuraaviin kysymyksiin.

Mitä tapahtuisi suorituskyvyn kanssa, jos tämä datapiste kaksinkertaistuu?
Mitä tapahtuisi, jos tämä tietopiste puolittuu?
Mitä tämä tietolähde kertoo meille tai merkitsee meille yrityksemme eri osa-alueista?
Mitä tämä tietolähde voisi kertoa meille yrityksemme eri osa-alueista?
Mitä tämän tietolähteen sisältämät tiedot voisivat kertoa käyttämättömästä potentiaalistamme?