Jos etsit potentiaalisten asiakkaiden lähettämiä sähköpostiviestejä, sinun on ehkä kokeiltava toista taktiikkaa, jotta voit kohdistaa kohdeyleisösi oikein. Sinun on myös varmistettava, että annat heille sisällön, jota he tarvitsevat vain lukemaan sähköpostisi, mutta myös napsauttamalla niiden linkkejä toimiakseen. Haluat myös tarkastella kieltä, jota käytät rapportin rakentamiseen ja yhteyden muodostamiseen.
$config[code] not foundA / B-testaus on yksi tapa, jolla voit määrittää, mitä sähköpostin tilaajat haluavat mieluummin kuin arvaamista. Näin voit käyttää sitä.
Ensinnäkin, mikä on A-B-testaus?
Se saattaa kuulostaa monimutkaiselta, mutta A / B-testaus on vain kahden saman version lähettäminen yhdellä muuttujalla. Haluat nähdä, mikä versio avautuu ja napsauttaa.
Voit testata muutamia asioita, kuten:
- Sähköpostikopio
- Aihealue
- Toimenpide-kopio
- Toimintopainikkeen väri tai sijoitus
- kuvat
- Tarjous
Haluatko lopulta nähdä, mitä pieniä tweaks-ohjelmia voit tehdä lisäämällä mitä tahansa numeroa olet keskittymässä: niiden henkilöiden määrä, jotka avaavat sähköpostisi, napsauttavat linkkiä tai tekevät ostoksen.
Kuinka EI tee A / B-testausta
A / B-testin avulla sähköpostejasi muutetaan vain yksi komponentti kerrallaan. Jos esimerkiksi vaihdat sähköpostiviestissä olevan aiheen rivin, kopion ja värin ja näet paremmat menestykset sähköpostilla, et tiedä, mikä yksittäinen tekijä on vaikuttanut tähän menestykseen.
Yhteenvetona: vaihda yksi asia jokaiselle testille. Saatat päätyä testaamaan kaikki nämä potentiaaliset muuttujat, mutta muuttuvat vain kerrallaan.
Päätä mitä tavoitteet ovat
Ennen kuin lähetät ensimmäisen sähköpostitestin, sinulla on oltava ainakin käsitys siitä, mitä yrität saavuttaa. Ehkä avoimet hinnat ovat olleet hämmentäviä, ja haluat lisätä niitä. Tai ehkä haluat lisätä sähköpostien myyntiä 5%. Nämä ovat tavoitteita, joita voit mitata, kun olet saanut testitulokset.
Kuka lähettää testiviestit
Oletetaan, että sinulla on 5 000 yhteystietokanta. Et halua lähettää koko ryhmää Sähköposti A tai B, muuten, mitä hyvää testituloksesta saat? Sen sijaan, valitse prosenttiosuus yhteystietoluettelostasi, kuten 20-30%, testikohtaasi. Lähetä puolet niistä yhdestä sähköpostista ja toinen puoli muusta sähköpostista.
Kun olet saanut "voittavan sähköpostiviestin" - joka avaa sinut enemmän, napsautukset tai myynti - lähetät sen koko sähköpostiluettelosi loppuosaan. Sinulla on jonkin verran varmuutta siitä, että voittanut sähköpostiosoite on sellainen, joka toimii hyvin suuremmalla tilaajalistallasi.
Testitulosten käyttäminen
Kun sinulla on tietoja jokaisesta lähettämästäsi sähköpostista, on aika arvioida se ja käyttää sitä hyödyksi.
Oletetaan, että sähköposti B oli identtinen sähköpostiosoitteeseen A, paitsi vihreän toimintopainikkeen sijasta, että se oli punainen. Näet 10% enemmän ihmisiä napsauttamalla painiketta. Tuo on hyvä uutinen! Joten tässä tietyssä sähköpostikampanjassa sinun tulee ehdottomasti käyttää punaista painiketta.
Voit myös käyttää näitä tietoja tuleviin sähköpostikampanjoihin. Joka kerta kun tarvitset nappia, tee se punaiseksi.
Ja tässä on toinen paikka, jossa sinun täytyy mitata tuloksia, jotta varmistat, että teet hyvää työtä muuntamalla sähköpostiosoitteesi asiakkaillesi sivustossasi: web-analytiikkasi. Sähköpostianalytiikka saattaa kertoa, että 25% sähköpostiviestisi avaaneista henkilöistä napsautti linkkiä tuotteeseesi. Mutta mitä nämä ihmiset tekivät, kun he pääsivät sinne?
Sivustosi analytiikka kertoo, jos he lähtivät heti (huono), katsoivat ympärilleen jonkin aikaa tai ostivat kyseisen tuotteen. Tulokset ovat hyvä indikaattori siitä, ovatko sähköpostiviestissäsi viestit, jotka vastaavat ihmisten odotuksia siitä, mitä he sitten löytävät sivustossasi.
A / B-testaus vie arvailun sähköpostimarkkinoinnista. Ja koska sähköposti on edelleen yksi parhaista tavoista muodostaa yhteys aiempiin ja tuleviin asiakkaisiin, on syytä selvittää, mitä yleisösi parhaiten vastaa. Useimmissa sähköpostimarkkinointialustoissa on sisäänrakennettu testausominaisuus, joka tekee siitä helppokäyttöisen. Kokeile seuraavaa kampanjaasi kokeilemalla samaa versiota kahdesta versiosta ja katso, etkö pysty parantamaan saamiasi tuloksia.
Uudelleenlähetetty luvalla. Alkuperäinen täällä.
A / B-testikuva Photo Shutterstockin kautta
Lisää: Julkaisijakanavan sisältö 2 Kommentit ▼
