On olemassa kollegion hyväksymiskriisi, ja kerran se ei johdu skandaalista. Itse asiassa tässä tapauksessa kärsivät korkeakoulut ja yliopistot, ja me kaikki voimme oppia heidän ahdingostaan.
Ongelma on melko yksinkertainen: tekniikka on antanut kollegion hakijoille mahdollisuuden hakea niin monta koulua kuin haluaa, joten heillä on kaikki neuvotteluvoima. Vaikka ongelma saattaa tuntua vähäiseltä haittaa, se vaikuttaa merkittävästi instituutioiden kykyihin suunnitella asianmukaisesti toimintoja ja budjetteja, koska he eivät voi ennustaa, mitä heidän tulevan luokkansa näyttää lähelle sellaista tarkkuutta, jota he olivat aiemmin käyttäneet.
$config[code] not foundMieti, miten asiat olivat viime aikoina. Korkeakoulut saisivat hakemuksia, tarkistavat ne ja lähettävät sitten hyväksymiskirjeen tietylle joukolle hakijoita, jotka ymmärtävät, että vain tietty prosenttiosuus hyväksyy. Standardipoikkeama oli sellainen, että korkeakouluilla oli suuri varmuus siitä, miten tuleva luokka näyttää.
Nykyään opiskelijat hakevat 10, 15, jopa 20 eri oppilaitosta ja mikään ei ole selkeä suosikki. Yliopistot eivät enää tiedä, kuka laajentaa apurahoja, jotka hyväksyvät heidän pääsykirjeensa tai mitä tuleva luokka näyttää.
Pienyritysten omistajien tulisi tutkia huolellisesti tätä kriisiä, koska se on täydellinen tapaustutkimus siitä, miten pienten yritysten analytiikan kantaminen tietoihin voi ratkaista ongelmia.
Small Business Analyticsin edut
Selkeän mittarin puute
VisitDaysin toimitusjohtaja Sujoy Roy sanoo ongelman ytimessä epäselvät tiedot. ”Koulut eivät ole ryhtyneet systemaattiseen pyrkimykseen tunnistaa tavarat, jotka osoittavat aikomusta hakijoiden kesken.Koska he eivät ole seuranneet hakijan käyttäytymistä koskevia tietoja ja verranneet niitä tuloksiin (eli jotka päättivät osallistua ja kuka ei), heillä ei ole opastusta ilmoittautumisen ennustamiseen. ”
Käyttäytymisen tunnistaminen ja niiden vertaaminen lopputuloksiin on keskeinen tekijä tietojen käyttämisen kannalta. Liian monta yritystä tarttuu systeemisiin ongelmiin pyrkimättä seuraamaan tietoja, jotka voisivat osoittaa sekä ongelman että sen ratkaisemisen. Yliopistot kohtaavat ongelman, joka on huomattavasti merkittävämpi kuin useimmat yritykset, mutta ne voivat ratkaista sen tiukalla tietotutkimuksella.
Neulan siirtäminen
Olisi harhaanjohtavaa ehdottaa, että tietojen tutkiminen on yksinkertainen matematiikkaongelma ja että vain asettamalla aika, josta saat selville asian. Tosiasia on, että jotkin tiedot ovat käyttökelpoisempia kuin toiset. Korkeakoulut kamppailevat sen kanssa, että monet opiskelijan kanssa tekemät vuorovaikutukset vastaanottokonttorin kanssa eivät ole merkityksellisiä eivätkä vaikuta heidän lopulliseen päätökseen osallistua. Joten miten he löytävät mielekkäitä tietoja?
Roy sanoo, että luovuus ja laatikon ajattelun ulkopuolella on ollut uskomattoman arvokasta tietoa. ”Huomasimme, että kampuskiertueella opiskelijat osallistuvat 70% todennäköisemmin. Lisäksi, tekemällä vierailun jälkeiset haastattelut, voimme todeta 97 prosentin varmuudella, joka päättää osallistua yliopistoon. "
Yliopistokoulutusta ei usein käsitellä suoraan korkeakoulun hallintotoimisto. He luottavat näihin toimintoihin kuten VisitDays. Katsomalla niiden tietolähteiden ulkopuolelta he voivat löytää uskomattoman tarkkoja tietoja, jotka vaikuttavat merkittävästi laajempaan ongelmaan, jota he pyrkivät ratkaisemaan.
Yritysten on myös pidettävä laajakulmainen kuva datasta ja missä arvokkaat tiedot saattavat piiloutua. Pyydä myyjiä ja alihankkijoita työskentelemään ongelmien kanssa ja ajattele aina luovia tapoja ratkaista ongelma.
Yksinkertainen pitäminen
On valitettavaa, että tiedot on yhdistetty niin usein sanaan "iso", koska se pelottaa ihmisiä. Suuret tiedot ovat koko maailma, johon vain harvat yritykset tarvitsevat osallistua. Mutta teknologia antaa pienyrityksille mahdollisuuden käyttää älykkäästi tietoja hallittavassa mittakaavassa tavalla, jota he eivät pystyneet vasta hiljattain.
Kun lähestyt ongelmaa, jonka mielestäsi voit ratkaista tietoihin, mieti, mitä seurataan. Yliopistot yrittävät seurata tarkoituksen indikaattoreita. Tämä tarkoittaa, että he etsivät positiivisia ja negatiivisia merkkejä tai käyttäytymistä, joilla on selittämättömästi korrelaatio lopputuloksen kanssa. Kaikki tämä saavutetaan dokumentoimalla, seuraamalla ajan mittaan ja sitten opiskelemalla.
Mitä ongelmia voit ratkaista tutkimalla tietoja? Maksavatko asiakkaat laskut nopeammin, kun lähetät ystävällisen muistutusviestin viikon kuluttua? Onko myyntitiimi suljettu enemmän tarjouksia, kun he ovat julkisesti tunnustettuja menestyksestään? Haluatko houkutella korkealaatuisia työntekijöitä, kun annat heille kiertueen toimistoon heidän haastattelunsa jälkeen?
Pienyritysten omistajat eivät voi pelätä tutkia tietoja.
Testaa kuva Shutterstockin kautta
1 Kommentti ▼
