DeepSense on löytänyt tavan yksinkertaistaa prosessin osia, kun uusia työntekijöitä palkataan. Tekoälyä käyttäen se automatisoi ehdokasarvioinnin analysoimalla helposti saatavilla olevia tietoja.
DeepSense on Frrolen luoma ratkaisu. Yhtiö sanoo käyttävänsä vain ehdokkaasi sähköpostiosoitetta, se voi antaa tietoa seuraavasta vuokrauksesta. Mutta yritys käyttää enemmän kuin sähköposteja. Kun miljardit ihmiset käyttävät nyt sosiaalista mediaa, DeepSense koskettaa jopa sosiaalista verkkoa analyysiinsa.
$config[code] not foundJos olet rekrytoija, pieni henkilöstöyritys tai pienyritys, joka haluaa ottaa käyttöön uusia tehokkuuden tasoja eläinlääkäriin, AI-pohjainen ratkaisu voisi olla vaihtoehto. Koneen oppimisen, luonnollisen kielenkäsittelyn ja tunnelman analysoinnin avulla työkalupakettisi avulla voit nopeuttaa vuokrausprosessia.
Haastattelussa Inc: llä, perustaja ja Frrolen toimitusjohtaja, Amarpreet Kalkat, kertoi Wanda Thibodeauxille: ”Analyysi osoittaa, että DeepSense pystyy parantamaan rekrytointityön tuottavuutta 20-30% ja samalla vähentämään" kokonaiskäyttöaikaa " ei-triviaalinen, mitattavissa oleva marginaali. ”
Kalkat sanoo, että tämä on mahdollista antamalla AI: lle osa arvioinnista. Näin se pystyy rikkomaan ehdokkaita, jotka ovat väärässä, ennen kuin HR-yksiköt ja rekrytoijat viettävät aikaa heidän kanssaan.
AI Hiring Software -ohjelman ominaisuudet DeepSense
DeepSense ylittää tavanomaisen taitojen yhteensovittamisen ilman arviointitestejä ja kyselylomakkeita käyttäytymisen ennustamisen tuottamiseksi, miinus manuaalinen prosessi. Automaattitoiminnolla voidaan arvioida tiimityöskentelytaitoja, autonomian tarvetta, asennetta ja näkymiä, oppimiskykyä ja suuntautumista käytännön toimiin.
Muita oivalluksia ovat psykografit, joilla on roolia ja etuja; sosiaalinen seulonta aineen väärinkäytön, uskonnollisen fanatiikan, seksuaalisen häirinnän jne. osalta; ja sosiaaliset profiilit sosiaalisen työn vaikutuksiin, työhistoriaan, sosiaalisiin käsitteisiin jne.
Yhtiön mukaan DeepSense voi tehdä tämän keräämällä ehdokkaan julkisen jalanjäljen yli 30 sosiaalisen median verkosta. Sitten se sitoo tiedot yhteen käyttäjään sähköpostitunnuksen, puhelinnumeron tai sosiaalisen kahvan avulla. Profiili luodaan yhdistämällä sosiolingvistiikan, psykologian ja käyttäytymistieteiden tutkimus AI: n, koneen oppimisen ja luonnollisen kielenkäsittelyn avulla.
Kuva: Frrole
2 Kommentit ▼
