Lue kohta analytiikkaa koskevasta kappaleesta tai seuraa infografiaa ohjelmistopalvelun haasteisiin, ja löydät ilmaisun "suuret tiedot". Liiketoimintamalleja kehitetään suuriin tietoihin liittyvän digitaalisen ympäristön ansiosta. Joten mikä on vaakalaudalla, varsinkin pienten yritysten osalta, jotka löytävät yhtä paljon kilpailukykyistä tietojen käyttöä suurina yrityksinä?
$config[code] not foundKirjoittajat Viktor Mayer-Schroenberger ja Kenneth Cukier ovat ottaneet vastauksen tähän ja enemmän Big Data: Revolutionissa, joka muuttaa, miten elämme, työskentelemme ja ajattelemme. Mayer-Schroenberger on Internetin hallinnan ja sääntelyn professori Oxfordin yliopistossa ja useiden kirjojen tekijä. Hänen viimeisin on Poistakaa unohtamisen voima digitaalisessa aikakaudessa . Cukier on merkittävä kommentoija ja tietojen muokkaaja osoitteessa Taloustieteilijä. Molemmat tekijät ovat laatineet lukuisia analyyseja koskevia kirjoituksia ja artikkeleita monien toimialojen, organisaatioiden ja tilanteiden näkökulmasta.
Otin kopion tästä suuresta tietokannasta Barnes ja Noble. Halusin nähdä, kuinka hyvin kirjoittajat tiivistävät nykypäivän digitaalisen tiedonympäristön.
Big Data-keskustelun lisääminen yksinkertaisella tavalla
Mayer-Schroenberger ja Cukier yrittävät yksinkertaistaa kirjan teeman taustaa. Olennaisesti, Suuri data on näkökulma asioiden "datifiointiin" - prosesseihin, jotka voidaan tallentaa tietona, auttamalla yhteiskuntaa ymmärtämään, miten tiedot kasvavat ja kerätään. Kymmenen lukua nimetään yhdellä sanalla, kuten Now, Correlation ja Messy. Näiden ja lukujen sisältämien tarinoiden tarkoituksena on valaista yhteiskunnallisiin ongelmiin ja liiketoimintamahdollisuuksiin liittyviä vaikutustietoja.
Tiedot eivät enää ole vain hypoteesin vahvistamiseksi tai hylkäämiseksi. Sen sijaan organisaatioiden on hyväksyttävä jonkin verran sekavuutta tietojen kanssa - ts. Että he ovat vähemmän huolissaan tarkkuudesta ja sen sijaan laajentavat mitä tapahtumia vaikuttavat tapahtumiin:
”Suuret tiedot muuttavat, miten ymmärrämme ja tutkimme maailmaa. Pienien tietojen aikakaudella meitä ajettiin hypoteeseista siitä, miten maailma toimi, jota yritimme sitten validoida keräämällä ja analysoimalla tietoja. Tulevaisuudessa ymmärryksemme johtuu enemmän tietojen runsaudesta kuin hypoteeseista. ”
Tämä "ei-enemmän näytteen kokoinen" idea on samanlainen Wired Toimittaja Chris Andersonin väitteet teorian lopusta. Itse asiassa kirjoittajat tarkastelevat keskustelua Andersonista, kun hän totesi, että hypoteesit ja mallinnus pienistä tietomääristä ovat vanhentuneet.
Muissa tietojenkierrätyksissä on myös joitakin tunnettuja aiheita, kuten Steve Jobsin syövänvaihtoehtoja ja Amazonin investointeja tietoihin asiakkaan ostokäyttäytymisen ymmärtämiseksi. Avid-teknologian lukijat ovat saattaneet lukea nämä esimerkit aikaisemmin, mutta ne voivat olla uusia niille, joilla on tuntematonta tekniikan tapahtumia. On olemassa joitakin mielenkiintoisia tietosovelluksia, kuten Con Edisonin pyrkimys estää räjähtäviä kaivokannetapahtumia New Yorkissa, sekä avoimen datan sovellus FlyOnTime.us.
Luotujen tietojen valtavuus antaa varmasti uusia ratkaisuja, mutta tuo myös uusia haasteita. Aluksi poskipuna, pieniä yrityksiä, jotka lukevat tätä kirjaa, saattavat tuntea, että he kantavat leijonan osan haasteista (Amazon-luvun lukeminen ei saa tuoda lämpimiä ja sumeaja muistoja paikallisille kirjakaupoille).
Mutta Mayer-Schroenberger ja Cukier odottavat keskisuurten yritysten olevan leikkauslohkossa - joko mittakaavassa tai pysyäkseen pieninä ja ketterinä. Näiden linjojen ohella aiheen asiantuntija on tullut vähemmän vaikuttavaksi monilla toimialoilla:
”Medialla sisältö, joka luodaan ja julkaistaan verkkosivuilla, kuten Huffington Post, Gawker ja Fobres, määräytyy säännöllisesti tietojen, ei pelkästään ihmisten toimittajien tuomion perusteella. Jeff Bezos pääsi eroon omasta kirjanarvioijastaan Amazonista, kun tiedot osoittivat, että algoritmiset suositukset ajoivat enemmän myyntiä. Tämä tarkoittaa sitä, että työpaikalla menestymisen edellyttämät taidot muuttuvat. ”
Pienyritysten lukijat eivät välttämättä tunne, että materiaali liittyy toimintakykyisiin ideoihin ympäristöönsä. Kirja antaa lyhyen historiallisen kontekstin suurelle aineelle, ja muistiinpanot viittaavat viimeisten 10 vuoden aikana. Tietotekniikan tason keskustelua tietokannoista ja suunnittelun hallinnasta ei kuitenkaan ole - ainakin teknologisten ominaisuuksien suhteen. Lukijat, jotka odottavat noSQL- ja SQL-keskusteluja, tulisi etsiä muualta.
$config[code] not foundKaikkein ajatellut provosoiva näkökulma, jonka kirja antaa pienyritysten omistajille, on varoitus siitä, miten teknologian hyödyllisyys on kehittynyt.Tämä poikkeaa kaikista ikääntyneistä keskusteluista teknologian elinkelpoisuudesta, mikä voi vaarantaa talousarviota koskevia näkökohtia. Sen sijaan, että keskityisimme siihen, onko sähköpostiviesti parempi kuin sosiaalinen media, liiketoimintastrategien tulisi olla varovaisempia niiden markkinoinnin suuntauksista kehittääkseen hyödyllisiä yhdistelmiä markkinointivälineen ja asiakkaan vastauksen välille.
Se on tällainen ajatteluprosessi Suuri data rohkaisee. Näin ollen kirjan lopullinen arvo on tarinoissa, joissa kerrotaan, miten organisaatiot hyväksyvät tietoja ja mallintamisratkaisuja, jotka parantavat toimintaa.
Riskien ja valvonnan luvuissa käsitellään käsitteitä realistisimpiin skenaarioihin. Nämä luvut käsittelevät tietosuojaa uusimpien näkymien kanssa, ja ne ovat luultavasti kaikkein kannattavimpia tekemisissä tekniikan kanssa. Mayer-Schroenberger ja Cukier hahmottelevat määritelmän profiloinnista vs. asiakkaan käyttäytymisen sopivien ennustajien valitseminen. Mutta he ottavat oikean askeleen esille yhteiskunnallisia komplikaatioita, kuten "kankeuksiin perustuvia rangaistuksia", joita he kutsuvat "pahoinvoiksi". Kirjoittajat panevat merkille myös algoritmien nousun - ammattilaiset, joilla on matematiikka, tiede ja tietotekniikka. niille järjestelmille, joita luomme:
”Kuvittelemme algoritmien tarjoavan markkinatalouteen perustuvaa lähestymistapaa näihin ongelmiin, jotka saattavat johtaa enemmän häiritseviin sääntelymuotoihin…. Jotta varmistettaisiin, että ihmiset suojataan samanaikaisesti teknologian edistämisen kanssa, emme saa antaa suurten tietojen kehittymisen pidemmälle kuin ihmisen kyky muokata teknologiaa. ”
Kirjoittajat välittävät toivottavan sävyn kirjoituksessaan sekä pragmaattisen sävyn suurten tietotutkimusten mahdollisista tulevista tuloksista.
Mutta nykypäivän liiketoimintaympäristö, lukeminen Suuri data auttaa innovatiivisia pienyrityksiä miettimään eri tavalla ihmisen käyttäytymisen syy-yhteyttä ja sitä, miten tämä käyttäytyminen kirjataan. Palvelujen parantamista tai uusien käyttöönottoa voidaan harkita paremmin. On myös muita kirjoja, jotka ovat syvemmässä keskustelussa otoksen koosta ja korrelaatiosta, mutta yritystoiminnan pohjamaalina. Suuri data toimii väärin ymmärrettävän aiheen tekemiseksi.
