Analytics-asiantuntijan Thomas Davenportin muokkaama kirja antaa yleiskuvan liiketoimintatiedonhallinnasta, joka voi tehdä strategisen suuren datan kehittämisen tai rikkoa sen. Viime kesänä sain ilmaisen kopion SAS-tienäyttelyn Chicagon pysähdyksestä uuteen datan virtualisointiratkaisuunsa.
Eri kirjoittajien vuoksi korostan niitä kohtia, jotka mielestäni ovat arvokkaita.
Ensimmäiset luvut kertovat analytiikasta eri muodoissaan. Davenport aloittaa luvun 1, jossa selitetään analytiikan eri muodot ja niiden erot, kun taas Keri Pearsonin toinen luku tarjoaa taloudellisen esimerkin ROI: sta. Luvussa, joka näkyy luvun lopussa, on joitakin hyviä kokemuksia, jotka käsittelevät mahdollisen tapahtuman järjestystä. Tällainen lähestymistapa voi auttaa organisaatiorakennetta, johon hanke koskee.
Voit näyttää, mitä tarkoitan, esimerkkinä suurimpien investointien tuottoprosentin (investoinnin tuotto) valitsemisesta:
Aloita korkean ROI-projektin kanssa, ei pienellä tai vaikeasti määrällisesti määritellyllä. Ensimmäisen hankkeen kustannukset ovat yleensä suurimmat, koska käynnistys yleensä edellyttää tietovaraston perustamista. Jos se voidaan tehdä suurella ROI-hankkeella, tulevia hankkeita on paljon helpompi perustella…
Pienyritysten relatable-luku on luku 4. Kirjoittaja, Bill Franks, antaa hyvän perustan sille, miten Web-data on perustana tehdä enemmän kuin Web-liikennettä. Hän tarjoaa virkistävän tarkastelun muuntamattoman liikenteen arvosta - 96% verkkosivuston kävijöistä, jotka eivät napsauta aiottua painiketta tai lähettävät täyttölomakkeen.
Tämä segmentti on hyödyllinen pienille yrityksille, jotka etsivät syvällisempiä perusteluja analysointiratkaisun muokkaamiseen tai mukautetun kojelautan luomiseen. Monet pitävät edelleen analytiikkaa kirjanpidon muodossa. Kuten he sanovat mainoksissa "Odota, siellä on enemmän!" No, Franks selittää "enemmän" luvussa, Web Data in Action. Hän mainitsee muutamia malleja, kuten hankaus- ja vastemallinnusta. Pidin siitä, miten mielikuvitukselliset Franksin on korostettava asiakassegmenttejä, joita yritykset voivat kehittää, kuten tämä kommentti:
Harkitse osaa Dreamers, joka on johdettu pelkästään selailukäyttäytymisestä. Dreamers laittaa toistuvasti esineen koriinsa, mutta hylkää ne sitten. Dreamers lisää usein ja hylkää saman kohteen monta kertaa … Joten mitä voit tehdä sen jälkeen, kun olet löytänyt ne? Yksi vaihtoehto on tarkastella, mitä asiakkaat luopuvat.
Toinen kiinteä segmentti on luku 12 Analyyttisen lahjakkuuden ottaminen. Tämän kirjoitti Jeanne Harris (joka kirjoitti Analytics at Work Davenportin ja Robert Morisonin kanssa) ja Elizabeth Craig. Se antaa lyhyen katsauksen siitä, miten määritystavoitteet asetetaan organisaatiosi ymmärtämään analyyttistä lahjakkuutta:
Analyytikot, joilla on keskeistä tietoa liiketoiminnasta, ovat yksi tapa pitää analyytikko lahjakkuus mukana.
Ideat olivat paikallaan, mitä tapahtuu. Muistutin tunnettuun rekrytointitoimiston tutkimukseen, joka osoitti analyytikoille vaihtavan työpaikkoja osittain sitoutumisen ja merkityksellisen tuen puutteen vuoksi. Lisäksi Harris ja Craig osoittavat, miten tunnistaa ”4 analyyttisen lahjakkuuden”, joka välittyy kummankin lahjakkuuden arvosta.
Tietosuojaongelmat on mainittu luvussa 4, mutta kannattaa lukea luku 13, Analyticsin hallinta. Stacy Blanchard ja Robert Morson määrittelevät prosessin analyyttisen hallinnan luomiseksi, prosessit, jotka lopulta suojaavat tietoja niin paljon kuin se laskee arvon:
Hallintotavan luominen on yhdistelmä tieteen ja taiteen, jossa organisaation erityinen voiman dynamiikka on merkittävä. Analytiikalle ei ole olemassa yhtä oikeaa hallintomallia, mutta joukko hyviä periaatteita ja käytäntöjä esiintyy yleisesti organisaatiossa, jolla on tehokkaat analyyttiset valmiudet.
Käsitteet, jotka on tarkoitettu suurille organisaatioille, voivat silti sopia keskisuurille yrityksille, kuten ohjaavat periaatteet ja ymmärtäminen, miksi hallinto on tärkeää. Luetteloa, jonka tiedät menestyvän Milloin…, voidaan muokata pienempiin yrityksiin, jotka käyttävät analytiikkaa ja joiden sidosryhmät ovat kaukana toiminnastaan.
Myöhemmissä luvuissa käsitellään suuryritysten tapauksia. Muutama huomauttaa analytiikan vaikutuksesta tietyille toimialoille, kuten vähittäiskaupalle (Sears) ja lääkkeelle (Merck).
Jälleen tämä on kirja, joka on tarkoitettu suurten organisaatioiden johtajille. Pienille yrityksille, jotka haluavat kasvaa, se voi antaa yleiskuvan, joka kannustaa syventämään yksityiskohtaisia kirjoja Web Analytics 2.0 tai Suorituskykymarkkinointi Google Analyticsin avulla.
$config[code] not foundAnalytics pakottaa yrityksen yleensä tarkastelemaan kriittisesti sitä, miten se toimii. Tämän kaltaiset kirjat tarjoavat oikean kehyksen näiden toimintojen hallinnoinnille parhaiden liiketoimintasi saavuttamiseksi.
