Konekielen oppiminen voi olla kerran keskusteltu vain tietotekniikan tutkijoille ja tutkijoille. Nyt on kuitenkin kyse teknologiayrityksistä, jotka haluavat käyttää niitä. Koneen oppimisen ja keinotekoisen älykkyyden (AI) tarvetta ohjaa suuri määrä tietoja, joita syntyy tänään. Tilastotieteilijät voivat saada tietoa näistä tiedoista. Mutta volyymi on niin suuri ja kasvaa niin nopeasti, että paras tapa käsitellä sitä on käyttää samoja koneita, jotka ovat osittain vastuussa tietojen luomisesta.
$config[code] not foundTietokoneiden oppiminen korkeakoulujen ja erikoisalojen ulkopuolella kasvaa näiden tietojen kasvun takia. Vielä tärkeämpää on, että tehokkaiden tietokoneiden saatavuus, pilvitekniikka, halpa varastointi ja alhaiset laskentakustannukset tekevät siitä helpommin saatavilla.
Mikä on koneoppiminen?
Yksinkertaisesti sanottuna koneen oppiminen käsittelee suuria määriä tietoa ja oppii siitä tekemään ennusteita. Käyttämällä algoritmeja, jotka jatkuvasti oppivat esitetyistä tiedoista, tietokoneet voivat löytää oivalluksia ilman ohjelmointia tai kertoa, mistä etsiä. Joten kone oppii algoritmin tai mallin mukaisista tiedoista.
Tiedot
On tärkeää huomata, että tiedot eivät itse tuota mitään. Kyse on oikeiden oivallusten saamisesta kyseisistä tiedoista. Hyvien (inhimillisten) tietojen analyytikoiden tapauksessa voi jäädä jotain toista. Samoin koneen oppimisessa onnistuminen riippuu oikean algoritmin tai mallin tuottamisesta, jotta saat parhaan mahdollisen käsityksen tiedoista.
Kun malli on luotu, sen antaminen kaikille olemassa oleville ja tuleville tietokokonaisuuksille antaa tietokoneelle mahdollisuuden oppia ja parantaa itseään. Suurempia ja monimutkaisempia tietokokonaisuuksia voidaan analysoida saadakseen tuloksia, jotka ovat tarkempia nopeammin ja tunnistaa mahdollisuuksia ja välttää riskejä.
Mitä voit tehdä koneen oppimisella?
Vastaus on paljon! Seuraavassa on muutamia todellisia esimerkkejä joistakin hyvin tunnetuista tuotemerkeistä ja siitä, miten he käyttävät koneoppimista.
Amazon-suositukset
Amazonilla on lähes 250 miljoonaa aktiivista asiakasta ja kymmeniä miljoonia tuotteita. Suositusten tekeminen ihmisten kanssa ei ole vaihtoehto, ja se kestää ikuisesti. Konekielellä oppimisen avulla Amazon on onnistunut tekemään tarkkoja tuotesuosituksia asiakkaan kiinnostuksen sekä historian ostamisen ja selailun perusteella hyvin lähiaikoina.
Google AdWords
Google tunnetaan parhaiten koneen oppimisesta ja algoritmeista missä tahansa. Yhtiö on täydentänyt taidetta / tiedettä, joka tarjoaa oikeat tiedot käyttäjilleen, ja se on mahdollistettu suurelta osin erittäin kehittyneiden koneen oppimismallien avulla.
Koneoppimisen käyttö
Hyvä asia on, että sinun ei tarvitse olla tietokonetieteilijä, joka käyttää koneen oppimista, koska siellä on palveluntarjoajia, jotka tekevät kaiken puolestasi.
Palveluntarjoajat
Segmentin kasvu on johtanut siihen, että monet yritykset tarjoavat koneen oppimista. Tässä on joitakin palveluntarjoajia, joiden ratkaisut alkavat ilmaisella tasolla, joten voit saada jalkasi märälle ja käyttää teknologiaa pienyrityksille. Mutta jos aloitat kasvun, heillä on vaihtoehtoja käsitellä lähes mitä tahansa mittakaavaa.
Ensimmäinen on IBM Bluemix, joka käyttää Watsonia ja niin paljon muuta, että se tarjoaa kattavan analyysiratkaisun, joka on tällä hetkellä erittäin korkealla alalla.
Toinen yritys on BigML. Palvelu tarjoaa monenlaisia palveluja, joita tarvitaan koneen oppimisen lopulliseen käyttöön, mukaan lukien koulutus, sertifiointi ja suuri määrä vapaita resursseja.
Amazon Machine Learning on toinen palvelu, joka tunnetaan olevan edullinen jopa pienimmille yrityksille.
On monia yrityksiä, jotka tarjoavat koneen oppimista, joten valitse huolellisesti ja kysy mahdollisimman monta kysymystä varmistaaksesi, että ne täyttävät lupauksensa vastata erityistarpeisiin.
Pienyritykset ja koneoppiminen
Pienenä yrityksenä saatat ajatella, että et tuota tarpeeksi tietoa koneen oppimiseksi. Mutta siellä on enemmän tietoja kuin luulet. Ensinnäkin aiot käyttää koneen oppimista omalle toimialallesi. Joten onko sinulla ravintola, vintage-vaatekauppa tai muokatut keittiövälineet, jokaisella sektorilla on paljon tietoa, joka on helposti saatavilla. Kun saat yleisiä tietoja, voit saada enemmän rakeisia tietoja sijaintisi, asiakkaan tyypin, hinnan, materiaalien, markkinoinnin ja paljon muuta.
Tietojen perusteella palveluntarjoaja voi luoda malleja, joita voit käyttää arvokkaiden oivallusten antamiseen. Sitten voit käyttää oivalluksia täyttääkseen yrityksesi inventaarion oikeilla tuotteilla ja oikeaan aikaan ympäri vuoden.
Yksi parhaista tavoista aloittaa koneen oppiminen on käyttää sitä markkinoinnissa. Tämä johtuu siitä, että markkinointitietoja on paljon, ja jos valitset tiedot huolellisesti, on mahdollista saada malli, joka tuottaa nopeasti tuloksia tietylle toimialallesi.
Koneoppiminen markkinointiin
Parhaat markkinointiratkaisut ovat yksilöllisiä. Tämä tarkoittaa, että ei pommita nykyisiä ja potentiaalisia asiakkaita samalla kampanjalla. Se tarkoittaa myös tietäen, milloin he eivät ole tyytyväisiä, joten voit ryhtyä toimiin ennen kuin he kertovat, että he lähtevät. Asianmukaisen markkinoinnin tarjoaminen ja niiden huolenaiheiden lisääminen lisää asiakkaiden uskollisuutta, sitoutumista ja menoja.
Koneen oppimisen avulla voit käyttää ostokäyttäytymistä, verkkosivustokäyntejä, sovellusten käyttöä, kampanjan vastauksia, mieltymyksiä ja monia muita tietopisteitä saadaksesi erittäin tarkat eniten parhaan toiminnan ennusteet. Yritykset ovat käyttäneet sitä asiakkaiden segmentoimiseksi asiakkaiden ryhmien purkamiseksi, asiakaslähtöisyyden ennustaminen proaktiivisten ennalta ehkäisevien toimenpiteiden toteuttamiseksi ja asiakkaan elinikäisen arvon ennustamisen toteuttamiseksi.
Koneen oppimisen merkitys tänään ja siirtyminen eteenpäin
Tietoja luodaan nopeammin kuin missään muussa historian vaiheessa. Nopeus kasvaa vain, kun yhä useammat ihmiset saavat tietoa ja viestintäteknologioita ympäri maailmaa. Tämä edellyttää näiden tietojen rapistamista ja kaiken ymmärtämistä. Koneen oppimisen avulla on nyt mahdollista saada tietoa yrityksestä tai muusta organisaatiosta nopeasti.
Koneen oppiminen on työkalu aivan kuten jokin muu, ja jos käytät sitä oikein, se voi maksaa osinkoja. Tee siitä osa kokonaisstrategiaasi, jotta pienyrityksesi olisi tehokkaampi ja tuottavampi.
Koneen oppiminen Kuva Shutterstockin kautta
2 Kommentit ▼
